안녕하세요.
3D프린터 전문기업 (주)에이엠플러스입니다.
<성균관대학교 로고 (출처 : 구글 이미지)>
600년 역사와 첨단 기술이 공존하는 성균관대학교, 그중에서도 미래 바이오 및 인공지능 연구의 중심인 자연과학 캠퍼스에 Form4가 구축되었습니다
🧠 자연 지능 연구실(Natural Intelligence Lab)는 어떤 곳인가?
<자연 지능 연구실(Natural Intelligence Lab) Vision (출처 : 연구실 홈페이지)>
성균관대 자연 지능 연구실은 인간의 뇌가 정보를 처리하는 효율적인 방식을 모방하여 차세대 AI 모델, 뉴로모픽 시스템, 지능형 자율 구동체 등을 연구하는 첨단 연구실입니다. 단순히 모니터 안의 코딩에 머무르는 인공지능이 아니라, AI가 가혹한 물리 환경에서 센서를 통해 데이터를 수집하고 로봇 기구를 제어하는'체화된 인공지능(Embodied AI)' 및 비전·로봇 공학의 융합 연구를 지향하고 있습니다.
⚙️ 인공지능 및 신경망 연구에서 Form4의 역할
<Form4 Complete Package 설치>
생체 모방형(Biomimrtic)기구부 및 뉴로모픽 센서 하우징 제작
인간의 감각 기관이나 신경계를 모방한 정밀 센서 모듈을 고정하고 보호할 초소형 하우징을 제작합니다. Form4의 고해상도는 미세한 회로와 센서가 간섭 없이 탑재될 수 있는 정밀 공차를 완벽히 구현합니다.
지능형 로봇 및 자율 구동체를 위한 초경량·고강성 관절 부품 개발
AI 알고리즘으로 제어되는 다족 보행 로봇이나 드론 등의 관절, 링크 구조를 출력합니다. 폼랩의 엔지니어링 소재를 활용해 내부 구조를 격자(Lattice) 형태로 최적화함으로써, 무게는 줄이면서도 모터의 강한 토크를 견딜 수 있는 고성능 부품을 구현합니다.
AI 알고리즘 검증을 위한 쾌속 하드웨어 프로토타이핑
제어 알고리즘의 수정에 맞춰 하드웨어 형태를 즉각적으로 변경해야 하는 연구 특성상, 기존보다 4배 이상 빨라진 Form4 LFD 엔진은 필수적입니다. '오전에 알고리즘 수정-오후에 하드웨어 출력 및 실물 테스트'로 이어지는 진정한 원 데이 R&D 사이클을 가능하게 합니다.
✨ 마무리
인간의 지능을 공학적으로 재현하며 미래 AI 기술의 패러다임을 바꾸고 있는 성균관대학교 자연 지능 연구실의 여정에 참여하게 되어 뜻깊게 생각합니다. Form4의 정밀한 하드웨어 구현력이 연구실의 혁신적인 AI 알고리즘과 만나 더 큰 학술적 성과로 피어나기를 기대합니다.
Form 4 혹은 다른 3D프린터에 대한 문의 사항이 있으시거나, 샘플 출력이 필요하신 분들은 언제든지 연락 주세요.
감사합니다.
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3D프린터 전문기업 (주)에이엠플러스입니다.
<성균관대학교 로고 (출처 : 구글 이미지)>
600년 역사와 첨단 기술이 공존하는 성균관대학교, 그중에서도 미래 바이오 및 인공지능 연구의 중심인 자연과학 캠퍼스에 Form4가 구축되었습니다
🧠 자연 지능 연구실(Natural Intelligence Lab)는 어떤 곳인가?
<자연 지능 연구실(Natural Intelligence Lab) Vision (출처 : 연구실 홈페이지)>
성균관대 자연 지능 연구실은 인간의 뇌가 정보를 처리하는 효율적인 방식을 모방하여 차세대 AI 모델, 뉴로모픽 시스템, 지능형 자율 구동체 등을 연구하는 첨단 연구실입니다. 단순히 모니터 안의 코딩에 머무르는 인공지능이 아니라, AI가 가혹한 물리 환경에서 센서를 통해 데이터를 수집하고 로봇 기구를 제어하는'체화된 인공지능(Embodied AI)' 및 비전·로봇 공학의 융합 연구를 지향하고 있습니다.
⚙️ 인공지능 및 신경망 연구에서 Form4의 역할
<Form4 Complete Package 설치>
생체 모방형(Biomimrtic)기구부 및 뉴로모픽 센서 하우징 제작
인간의 감각 기관이나 신경계를 모방한 정밀 센서 모듈을 고정하고 보호할 초소형 하우징을 제작합니다. Form4의 고해상도는 미세한 회로와 센서가 간섭 없이 탑재될 수 있는 정밀 공차를 완벽히 구현합니다.
지능형 로봇 및 자율 구동체를 위한 초경량·고강성 관절 부품 개발
AI 알고리즘으로 제어되는 다족 보행 로봇이나 드론 등의 관절, 링크 구조를 출력합니다. 폼랩의 엔지니어링 소재를 활용해 내부 구조를 격자(Lattice) 형태로 최적화함으로써, 무게는 줄이면서도 모터의 강한 토크를 견딜 수 있는 고성능 부품을 구현합니다.
AI 알고리즘 검증을 위한 쾌속 하드웨어 프로토타이핑
제어 알고리즘의 수정에 맞춰 하드웨어 형태를 즉각적으로 변경해야 하는 연구 특성상, 기존보다 4배 이상 빨라진 Form4 LFD 엔진은 필수적입니다. '오전에 알고리즘 수정-오후에 하드웨어 출력 및 실물 테스트'로 이어지는 진정한 원 데이 R&D 사이클을 가능하게 합니다.
✨ 마무리
인간의 지능을 공학적으로 재현하며 미래 AI 기술의 패러다임을 바꾸고 있는 성균관대학교 자연 지능 연구실의 여정에 참여하게 되어 뜻깊게 생각합니다. Form4의 정밀한 하드웨어 구현력이 연구실의 혁신적인 AI 알고리즘과 만나 더 큰 학술적 성과로 피어나기를 기대합니다.
Form 4 혹은 다른 3D프린터에 대한 문의 사항이 있으시거나, 샘플 출력이 필요하신 분들은 언제든지 연락 주세요.
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